Usted lanzó sus anuncios de Facebook, abrió el Administrador de anuncios un día después, y la columna Entrega dice Aprendizaje. O dice Aprendizaje limitado, y los resultados varían mucho: un cliente potencial un día, nada al siguiente, un costo por resultado que sube y baja. La primera pregunta es cuánto dura esto, y la segunda es si debe cambiar algo. La fase de aprendizaje de los anuncios de Facebook tiene una respuesta clara para ambas, y no es un número fijo de días. Meta liga el final del aprendizaje a cuántos resultados reúne el conjunto de anuncios, no al calendario. Casi todo el daño que causan los dueños en esta etapa viene de editar demasiado pronto, lo cual reinicia el reloj que esperaban acortar. Esta publicación le da los pasos en el orden en que los hace: leer el estado, encontrar el evento para el que se optimiza su conjunto de anuncios, revisar la fecha de su última edición grande y decidir qué dejar quieto.
Puntos clave
Meta dice que un conjunto de anuncios suele salir del aprendizaje después de unos 50 eventos de optimización en la semana posterior a su última edición significativa, así que un conjunto con poca actividad puede seguir en aprendizaje más allá de siete días.
Los cambios en la segmentación, la creatividad, el evento de optimización o la estrategia de puja, agregar un anuncio nuevo o pausar por siete días o más pueden empezar el aprendizaje de nuevo.
Significa que Meta espera que el conjunto de anuncios se quede corto del volumen de eventos que necesita, y el conjunto puede seguir funcionando.
Menos conjuntos de anuncios, un resultado que ocurra con suficiente frecuencia para contar y menos ediciones sirven más que una etiqueta de estado que no puede forzar.
Su columna Entrega muestra en qué punto está hoy el conjunto de anuncios
Abra el Administrador de anuncios y cambie al nivel de conjunto de anuncios, no al nivel de campaña. El estado vive en el conjunto de anuncios, y cada conjunto dentro de una campaña puede mostrar uno distinto. Lea primero la columna Entrega. Normalmente verá una de tres cosas: Aprendizaje, Aprendizaje limitado o Activa. Activa significa que el aprendizaje terminó por ahora. Aprendizaje significa que Meta todavía está descubriendo cómo entregar el conjunto de anuncios, y el rendimiento es menos estable mientras tanto. Aprendizaje limitado significa que Meta espera que el conjunto de anuncios se quede corto de lo que necesita con su configuración actual.
Meta describe el aprendizaje como el periodo posterior a que se crea o se edita de forma significativa un conjunto de anuncios, mientras su sistema de entrega explora la mejor manera de mostrarlo. Durante ese periodo los resultados oscilan más y el costo por resultado suele ser más alto de lo que será cuando las cosas se asienten. Por eso un informe de la primera semana se ve desordenado. También por eso un mal día dentro de esta ventana dice muy poco sobre si la campaña funciona.
Luego recorra esta lista corta, en este orden. Toma unos diez minutos para un conjunto de anuncios.
- Encuentre el evento de optimización. Es el resultado que le pidió a Meta que buscara, como un cliente potencial, una compra, una vista de la página de destino o un mensaje.
- Encuentre la fecha de la última edición significativa. Todo lo que Meta cuenta empieza desde esa fecha.
- Cuente cuántas veces ocurrió el evento de optimización en los siete días posteriores.
- Anote ambos números antes de tocar nada.
Si la cuenta se acerca a 50, el conjunto de anuncios va camino a salir del aprendizaje y lo mejor es esperar. Si la cuenta está muy por debajo de 50, el problema es la configuración, y las secciones siguientes muestran qué cambiar.
La fase de aprendizaje termina por volumen de eventos, no en el día siete
La respuesta más común en internet es «siete días». Ese número viene de la forma en que Meta redacta su propia guía: un conjunto de anuncios suele salir del aprendizaje después de unos 50 eventos de optimización en la semana posterior a su última edición significativa. La semana es la ventana que se usa para contar. El 50 es la meta. Meta dice que el conjunto de anuncios sale del aprendizaje en cuanto el rendimiento se estabiliza, y que esto suele ocurrir alrededor de ese número de eventos.
Dos detalles impiden que esto sea una regla con la cual planear un presupuesto. Primero, dice «unos 50», y describe lo que suele pasar. No promete que todo conjunto de anuncios se estabilice en exactamente 50 eventos. Segundo, el evento es lo que usted eligió como meta. Un conjunto de anuncios que optimiza para compras reúne eventos despacio. Uno que optimiza para vistas de la página de destino los reúne rápido.
| Factor | Salida más rápida | Más lenta o atascada |
|---|---|---|
| Evento de optimización | Ocurre con frecuencia, como un formulario de cliente potencial completado | Ocurre pocas veces, como una compra de precio alto |
| Conjuntos de anuncios | Pocos conjuntos que comparten el presupuesto | Muchos conjuntos que se reparten el mismo presupuesto |
| Ediciones | Se deja quieto después del lanzamiento | Se cambia cada pocos días |
| Audiencia | Lo bastante grande para llegar al evento con frecuencia | Tan reducida que rara vez llega al evento |
| Presupuesto | Suficiente para producir el evento en un volumen útil | Demasiado pequeño para producirlo en una semana |
Así que, la respuesta de planeación a «cuánto tarda» es que depende de qué tan rápido su conjunto de anuncios produce su evento. Un conjunto que logra 50 clientes potenciales en una semana puede terminar en alrededor de una semana. Uno que logra ocho puede quedarse en Aprendizaje o en Aprendizaje limitado todo el tiempo que lo deje como está.
Las ediciones significativas reinician el aprendizaje, así que conózcalas antes de hacer clic
Una edición significativa empieza un nuevo periodo de aprendizaje desde la configuración cambiada. Meta enumera estos cambios como capaces de reiniciar el aprendizaje:
- Cambios en la segmentación o en la audiencia
- Cambios en la creatividad del anuncio
- Cambios en el evento de optimización o en el objetivo de rendimiento
- Agregar un anuncio nuevo a un conjunto de anuncios
- Cambiar la estrategia de puja
- Pausar un conjunto de anuncios o una campaña por siete días o más
El presupuesto es la zona gris. Que un cambio de presupuesto cuente depende de qué tan grande sea, así que trate un aumento o un recorte grande como un posible reinicio. No se apoye en un porcentaje fijo que leyó en un foro. Si una regla da un número exacto, revise qué muestra su propia cuenta cuando hace el cambio.
Cambiar el nombre de una campaña, de un conjunto de anuncios o de un anuncio no es una edición significativa. Tampoco lo es cambiar una etiqueta que usa para su propio seguimiento. Esos cambios son seguros.
Esta lista explica la pregunta que más hacen los dueños: ¿por qué sigue volviendo a Aprendizaje? Normalmente porque algo de la lista cambió, a menudo más de una vez. Cambie una foto el lunes, amplíe la audiencia el miércoles, agregue un segundo anuncio el viernes, y el conjunto de anuncios no ha tenido una semana completa de condiciones estables desde el lanzamiento. Si además el conjunto dejó de funcionar por otra razón, la lista de revisión para anuncios de Facebook que no se entregan cubre los estados que se parecen al aprendizaje pero no lo son.
Deje quieto el conjunto de anuncios mientras reúne resultados
El consejo que va contra el instinto es el que más ayuda: no haga nada. Un día irregular lo tienta a arreglar el presupuesto, cambiar la creatividad o reducir la audiencia. Cada una de esas cosas puede ser una edición significativa, así que cada una aleja más la salida.
En cambio, póngase una regla. Haga un cambio planeado a la vez, anote la fecha y espere una semana completa de resultados antes de juzgarlo. Si tiene una razón real para cambiar varias cosas, como una oferta que terminó o un número de teléfono equivocado en el anuncio, haga los cambios juntos en un solo día para que el conjunto de anuncios se reinicie una vez y no tres.
Juzgue la campaña por sus propios resultados, no por la etiqueta. Aprendizaje describe cómo Meta está mostrando el anuncio. No le dice si la oferta es buena, si la página funciona o si los clientes potenciales son los correctos. Si ve clics y ningún cliente potencial, la revisión de fatiga del anuncio y la página detrás del anuncio son mejores lugares para mirar que la columna de estado.
Hay una excepción a la espera. Si un anuncio está mal, fue rechazado, apunta a una página rota o muestra algo que ya no es cierto, corríjalo de inmediato. Reiniciar el aprendizaje cuesta menos que pagar por clics que no pueden convertirse en clientes.
Aprendizaje limitado significa que la configuración no puede producir suficientes resultados
Aprendizaje limitado es un estado de entrega. No es una sanción a la cuenta, y no significa que el anuncio fue desaprobado. Significa que Meta espera que el conjunto de anuncios no consiga suficientes eventos de optimización para salir del aprendizaje con su configuración actual. El conjunto puede seguir funcionando mientras lleva esa etiqueta.
La guía de Meta para salir de Aprendizaje limitado es darle al evento elegido más oportunidades de ocurrir. En la práctica eso significa cinco revisiones:
- Consolide los conjuntos de anuncios. Si varios conjuntos compiten por el mismo volumen pequeño de conversiones, únalos para que un solo conjunto reciba todo.
- Evite dividir la audiencia. Muchas audiencias reducidas convierten un solo flujo pequeño de resultados en varios flujos diminutos.
- Ajuste el presupuesto al evento. Un presupuesto que no puede producir el evento en un volumen útil no saldrá del estado limitado.
- Elija un evento que ocurra con suficiente frecuencia. Un resultado que la cuenta rara vez registra deja al conjunto de anuncios sin nada de qué aprender.
- Deje de hacer ediciones significativas frecuentes. Cada edición reinicia la cuenta.
Meta también señala los controles de puja, el traslape de audiencias y el tamaño de la audiencia cuando frenan la entrega. Si fijó un tope de puja o un tope de costo, aflójelo antes de concluir que el problema es la audiencia.
Una semana tranquila después de un lanzamiento o una edición importante
- 1
Día 1
Anote el evento de optimización, la fecha de la edición y sus números iniciales. No cambie nada más.
- 2
Días 2 a 4
Mire los resultados una vez al día como máximo. Ignore un solo día débil o fuerte.
- 3
Días 5 a 7
Cuente cuántas veces ocurrió el evento de optimización desde la edición.
- 4
Día 8
Compare la cuenta con unos 50 y decida: esperar, consolidar o elegir un evento más frecuente.
Un presupuesto pequeño necesita una campaña más simple, no una forma de esquivar la etiqueta
Si su presupuesto nunca puede producir unos 50 eventos en una semana, verá Aprendizaje limitado a menudo. Eso es normal para un negocio pequeño con un presupuesto modesto y un resultado que ocurre pocas veces. La meta es una campaña que tenga sentido económico y una medición estable, no forzar el cambio del estado.
Empiece preguntándose si el evento que eligió es realista. Si las compras o los clientes potenciales calificados ocurren una vez por semana, el conjunto de anuncios no puede reunir 50 de ellos. Tiene tres opciones prácticas:
- Simplifique. Use un solo conjunto de anuncios con una sola audiencia y pocos anuncios, en lugar de varios que comparten un presupuesto escaso.
- Elija un evento más frecuente que aun así signifique algo. Un formulario de cliente potencial completado o un mensaje calificado ocurre más a menudo que una venta y aun así refleja un interés real. La elección del objetivo de campaña decide qué eventos puede elegir.
- Acepte Aprendizaje limitado. Si el costo por cliente potencial de su propia cuenta funciona para el negocio, la etiqueta es solo una etiqueta.
Tenga cuidado con la segunda opción. Optimizar para un evento más frecuente le da más datos a Meta, pero no trae automáticamente más ventas. Un clic barato o un formulario enviado por alguien que nunca contesta el teléfono se siente como progreso y no lo es. Compare el evento con lo que el negocio realmente gana, usando sus propios números, y deténgase si el volumen extra es basura. Cuánto puede permitirse poner detrás de cada conjunto de anuncios es una cuestión de presupuesto que se cubre en cuánto gastar en anuncios de Facebook. Si la brecha real está en el seguimiento, la publicación sobre el píxel de Meta y la API de Conversiones cubre si sus eventos siquiera se están disparando.
Cómo probar un cambio sin reiniciarlo todo
Tarde o temprano querrá probar una creatividad o una audiencia nueva. Hágalo de una manera que cueste el menor aprendizaje posible. Agregue un conjunto de anuncios aparte para la prueba, désele su propio presupuesto y deje intacto el conjunto de anuncios que funciona. Cambiar en su lugar el conjunto que funciona reinicia su aprendizaje y mezcla dos experimentos en un solo juego de números. Una prueba necesita correr el tiempo suficiente para que su propia cuenta de eventos signifique algo, y con un presupuesto pequeño eso puede ser semanas, no días.
Lleve un registro sencillo con la fecha, qué cambió, la cuenta de eventos de optimización y el costo por resultado. La propia guía de Meta dice que el aprendizaje se reinicia desde la configuración cambiada, así que el registro es la forma de distinguir un reinicio de una mala semana común. Si un conjunto de anuncios ha pasado por tres ediciones en dos semanas, el registro lo mostrará, y la solución es paciencia en lugar de una cuarta edición.
Repaso rápido: ponga a prueba lo que sabe de la fase de aprendizaje
Elija una respuesta para empezar.
1. Un conjunto de anuncios lleva cuatro días en Aprendizaje con solo 12 eventos de optimización. ¿Cuál es el mejor siguiente paso?
2. ¿Cuál de estas es una edición significativa que puede reiniciar el aprendizaje?
3. ¿Qué significa Aprendizaje limitado?
Preguntas frecuentes sobre cuánto dura la fase de aprendizaje de los anuncios de Facebook
¿Cuánto dura la fase de aprendizaje de los anuncios de Facebook?
Termina cuando el rendimiento se estabiliza, lo cual Meta dice que suele ocurrir después de unos 50 eventos de optimización en la semana posterior a la última edición significativa. Un conjunto de anuncios que produce su evento rápido puede terminar en alrededor de una semana. Uno lento puede quedarse en aprendizaje mucho más tiempo.
¿La fase de aprendizaje dura siempre siete días?
No. La semana es la ventana que se usa para contar eventos de optimización. El aprendizaje termina según los resultados, así que el número de días varía con qué tan rápido su conjunto de anuncios produce su evento.
¿Qué significa Aprendizaje limitado en los anuncios de Facebook?
Meta espera que el conjunto de anuncios no consiga suficientes eventos de optimización para salir del aprendizaje con su configuración actual. Es un estado de entrega, no una sanción, y el conjunto de anuncios puede seguir funcionando.
¿Cambiar mi presupuesto reinicia la fase de aprendizaje?
Puede hacerlo, según qué tan grande sea el cambio. Meta enumera los cambios de presupuesto como posiblemente significativos según su tamaño. Haga cambios grandes solo cuando lo piense hacer, y evite repetirlos.
¿Puedo conseguir clientes potenciales mientras mis anuncios siguen en aprendizaje?
Sí. El aprendizaje es una etapa de entrega, no un interruptor que detiene los resultados. El rendimiento es menos estable durante ella y el costo por resultado suele ser más alto, así que juzgue la campaña después de una semana completa con configuración estable.
¿Por qué mi conjunto de anuncios sigue volviendo a Aprendizaje?
Probablemente cambió algo de la lista de ediciones significativas: la segmentación, la creatividad, el evento de optimización, la estrategia de puja, un anuncio nuevo o una pausa de siete días o más. Revise la fecha de su última edición y lleve un registro para ver el patrón.
Qué significa esto para usted
La fase de aprendizaje es la forma en que Meta asienta un conjunto de anuncios después de que se crea o se edita de forma significativa. Termina por resultados, normalmente alrededor de 50 eventos de optimización en la semana posterior a su última edición significativa, y no por una fecha. Lea la columna Entrega a nivel de conjunto de anuncios, encuentre su evento de optimización, revise la fecha de su última edición y cuente los eventos. Esos cuatro pasos le dicen si debe esperar o arreglar la configuración.
Lo que haga después depende de la cuenta. Si está cerca de 50, deje quieto el conjunto de anuncios y deje que termine. Si está muy por debajo, simplifique: menos conjuntos de anuncios, una audiencia lo bastante grande para llegar al evento y un evento que ocurra con suficiente frecuencia para importar. Un presupuesto pequeño puede quedarse en Aprendizaje limitado, y eso es aceptable cuando su propio costo por cliente potencial funciona para el negocio. No persiga la etiqueta con ediciones extra, porque cada una reinicia la cuenta.
Si prefiere delegar esto, Web Leveling puede revisar con usted sus conjuntos de anuncios, sus eventos y su historial de ediciones. Nuestro trabajo de anuncios de Facebook cubre la configuración y la gestión continua. Comuníquese con nosotros mediante el formulario de contacto para hablar de su campaña. Trabajamos con pequeñas y medianas empresas en todo el país y en el extranjero.
Términos
Palabras de la fase de aprendizaje en esta publicación
Toque un término para ver qué significa.
Fase de aprendizaje. El periodo posterior a que se crea o se edita de forma significativa un conjunto de anuncios, mientras Meta descubre cómo entregarlo y los resultados son menos estables.
Aprendizaje limitado. Un estado de entrega que significa que Meta espera que el conjunto de anuncios se quede corto de los eventos de optimización que necesita para salir del aprendizaje.
Evento de optimización. El resultado que eligió para la entrega, como un cliente potencial, una compra, una vista de la página de destino o un mensaje.
Edición significativa. Un cambio en un conjunto de anuncios que puede reiniciar el aprendizaje, como una segmentación nueva, una creatividad nueva o un evento de optimización distinto.
Columna Entrega. La columna del Administrador de anuncios que muestra el estado de cada conjunto de anuncios, como Aprendizaje, Aprendizaje limitado o Activa.
Consolidación. Unir conjuntos de anuncios que se traslapan para que un solo conjunto reúna los resultados en lugar de que varios se los repartan.
