Usted sabe que el blog necesita artículos nuevos. También sabe que el último se publicó hace meses, que la lista de temas sigue creciendo, y que no le queda una tarde libre para escribir ninguno de ellos. Una herramienta de IA promete un artículo terminado en minutos, y luego alguien le dice que Google castiga el contenido de IA. Si se pregunta «debo usar IA para escribir mi blog», probablemente quiere dos cosas a la vez: recuperar el tiempo, y no correr el riesgo de gastar meses en páginas que perjudiquen el sitio. La respuesta corta es sí, puede usar IA para ayudar a escribir su blog, siempre que no publique el primer borrador en piloto automático. Google lo ha dicho por escrito, con fechas, y también ha dicho contra qué actúa. Lo que decide si la IA le ahorra tiempo o le cuesta confianza es lo que pasa entre el borrador y el botón de publicar, y esa parte la puede manejar usted mismo.
Puntos clave
Su guía del 8 de febrero de 2023 dice que «appropriate use of AI or automation is not against our guidelines» (el uso apropiado de la IA o la automatización no va en contra de nuestras directrices). El contenido hecho principalmente para manipular las posiciones es lo que infringe sus políticas de spam.
La actualización de Google del 5 de marzo de 2024 cubre las páginas de poco valor hechas para manipular las posiciones «no matter whether content is produced through automation, human efforts, or some combination» (sin importar si el contenido se produce mediante automatización, esfuerzo humano o alguna combinación de ambos).
Walters y Wilder probaron 636 citas en 84 documentos generados por IA y registraron referencias fabricadas, revistas fabricadas y enlaces rotos.
Verifique cada dato y cada enlace, elimine lo que no pueda confirmar, agregue un detalle concreto que solo su negocio conozca, y haga que una persona con nombre lo apruebe.
Google no fija una frecuencia mínima de publicación, así que un ritmo que usted pueda investigar y verificar vence a una cuota de páginas sin revisar.
Google permite las publicaciones asistidas por IA y vigila el propósito detrás de ellas
Google respondió esta pregunta de forma directa el 8 de febrero de 2023. En su guía sobre el contenido generado por IA dice que «appropriate use of AI or automation is not against our guidelines» (el uso apropiado de la IA o la automatización no va en contra de nuestras directrices). La misma publicación traza el límite: usar la automatización, incluida la IA, «to generate content with the primary purpose of manipulating ranking in search results is a violation of our spam policies» (para generar contenido con el propósito principal de manipular la posición en los resultados de búsqueda es una violación de nuestras políticas de spam).
El 5 de marzo de 2024, Google endureció ese límite en su anuncio de la actualización principal y las políticas de spam. Describió el abuso de contenido a escala como la creación de muchas páginas principalmente para manipular las posiciones, «no matter whether content is produced through automation, human efforts, or some combination» (sin importar si el contenido se produce mediante automatización, esfuerzo humano o alguna combinación de ambos). Esa regla ahora está en las políticas de spam de Google para la Búsqueda web.
Ponga esas dos afirmaciones una junto a la otra y la prueba queda clara. Google no pregunta quién o qué escribió las palabras. Pregunta por qué existe la página y si ayuda a la persona que llega a ella. Una página escrita a mano y producida en serie para atrapar palabras clave puede romper la regla. Una página asistida por IA que responde una pregunta real de un cliente con precisión no la rompe.
| Lo que Google permite | Lo que Google vigila |
|---|---|
| El uso apropiado de la IA o la automatización al crear contenido | Contenido generado principalmente para manipular las posiciones de búsqueda |
| Páginas hechas para las personas, sin importar qué herramienta ayudó a redactarlas | Muchas páginas de poco valor producidas a escala para manipular los resultados |
| Explicar cómo se hizo el contenido cuando los lectores lo esperarían | Páginas que copian o reescriben otras fuentes sin agregar valor sustancial |
| Ninguna cantidad de palabras ni frecuencia de publicación preferida | Contenido producido en masa con errores fáciles de verificar |
Nosotros vendemos marketing de contenidos, así que es justo decir dónde nos paramos. En la práctica eso significa algo simple: la IA no está prohibida ni es segura por defecto. El borrador es seguro cuando alguien responsable lo ha revisado, y no antes.
Los borradores de IA fallan de unas pocas formas predecibles
Los riesgos de los borradores de IA son específicos, y conocerlos le dice exactamente qué revisar. El más grande es que un borrador puede sonar seguro y aun así estar equivocado.
El problema mejor documentado son las fuentes inventadas. Walters y Wilder, escribiendo en Scientific Reports en 2023, probaron 636 citas en 84 documentos generados por GPT-3.5 y GPT-4. Registraron citas fabricadas, publicaciones fabricadas, errores de formato y enlaces que no llevaban a donde decían. Un informe de caso anterior de Alkaissi y McFarlane en Cureus documentó a ChatGPT produciendo referencias que no existían.
El NIST le pone nombre al problema. Su Perfil de IA Generativa de julio de 2024 llama «confabulation» (confabulación) a la información falsa generada con confianza, y explica que viene de la forma en que estos sistemas predicen las palabras más probables. Eso significa que un mejor uso del prompt puede reducirlo, pero debe planear como si cada borrador pudiera contenerlo.
El segundo problema es más silencioso. Un borrador puede ser fluido y correcto y aun así no aportar nada, porque repite con otras palabras lo que ya está publicado en otro lugar. La guía de Google para crear contenido útil, confiable y centrado en las personas pregunta si una página solo copia o reescribe otras fuentes en lugar de agregar valor sustancial. La redacción genérica es un riesgo editorial real, aunque ningún estudio da una sola cifra que aplique a todos los modelos, prompts y temas, así que tome con cuidado cualquier porcentaje que vea citado.
El tercero es la semejanza. Los términos de uso de OpenAI dicen que otros usuarios pueden recibir un resultado similar. Un borrador sin editar no es distintivo por sí solo, y no sonará como su negocio hasta que alguien que conozca su negocio trabaje en él.
La IA puede encargarse del borrador mientras una persona con nombre hace la verificación
El flujo de trabajo que funciona mantiene a la herramienta en el asiento de redacción y a una persona en el asiento de verificación. Esa persona tiene un nombre, conoce el tema y aprueba cada afirmación. Nada de esto necesita software especial ni un equipo grande. Las tres partes de abajo son donde de verdad se va el tiempo.
Empiece con un paquete de investigación, no con un prompt en blanco
Elija una pregunta que sus clientes o su personal de ventas ya escuchen. Después reúna la evidencia para la respuesta antes de abrir la herramienta: sus propios precios y notas de proceso, fuentes primarias como la página oficial de una norma, y una entrevista corta con quien hace el trabajo. Déle a la herramienta solo ese resumen y esos datos aprobados. Un esquema que la herramienta inventa de la nada no es investigación, y de ahí salen las cifras inventadas.
Mantenga los datos confidenciales de clientes, los datos personales y el material sobre el que no tiene derechos fuera del prompt, a menos que los términos y la configuración de datos de la herramienta lo permitan. Esa es una decisión de política, no una corrección de línea, así que resuélvala una sola vez.
Deje que la IA haga los trabajos que hace bien
La IA es útil para convertir sus notas en un esquema, redactar secciones, ofrecer dos o tres formas de decir un párrafo incómodo, apretar un borrador largo y detectar frases torpes. Esos trabajos pueden consumir toda una noche. Delegarlos es donde el ahorro de tiempo es real.
Deje los datos, los precios, el detalle local y la lectura final en manos de una persona
Algunas cosas solo usted puede aportar o confirmar. Cada número, fecha, cita, precio y enlace tiene que coincidir con su fuente original. Los detalles locales, como las zonas que atiende o las normas de donde trabaja, tienen que ser correctos para su negocio. La experiencia de primera mano, como lo que ha visto salir mal en un trabajo, tiene que venir de usted, porque una herramienta no puede tenerla. La última lectura le pertenece a una persona que responderá por el artículo.
Un puntaje de detector de IA no reemplaza esa lectura. La guía pública de Google no dice que un puntaje de detector decida si una página posiciona, y un detector no puede decirle si un dato es verdadero. Si tiene el conocimiento del tema y una hora o dos al mes, puede correr todo este flujo de trabajo usted mismo sin pagarle a nadie.
La revisión de quince minutos cabe antes de cada publicación
Use esto en cualquier borrador de IA antes de que salga en vivo. Es corto a propósito, para que de verdad se haga. Un tema técnico o de alto riesgo tomará más tiempo, pero el orden se mantiene igual.
La revisión de quince minutos para un borrador de IA
- 1
Minutos 1 a 4
Marque cada número, fecha, estudio nombrado, afirmación de producto, cita y comparación. Abra la fuente original de cada uno.
- 2
Minutos 5 a 7
Haga clic en cada enlace saliente. Confirme que lleva a la página correcta, y compare la afirmación con la fuente misma, no con un fragmento de búsqueda.
- 3
Minutos 8 a 10
Elimine cualquier cita que no pueda verificar y reemplace cualquier dato que haya quedado desactualizado.
- 4
Minutos 11 a 13
Agregue un detalle concreto que solo su negocio pueda dar con veracidad: su proceso, una pregunta de cliente, una limitación, una foto o sus propios datos.
- 5
Minutos 14 a 15
Revise el titular contra el cuerpo del texto, y confirme el nombre del autor, la fecha de publicación, las afirmaciones de servicio y cualquier revisión de cumplimiento.
Publique solo si una persona calificada asume la responsabilidad de cada afirmación que quede en pie. Si la revisión encuentra algo más grande que un arreglo rápido, los tamaños de trabajo de abajo vienen de la investigación detrás de este artículo. Son rangos típicos, no tiempos fijos, porque el tema y la calidad de sus fuentes determinan el trabajo.
| Problema encontrado | Arreglo | Tiempo típico |
|---|---|---|
| Afirmación o cita inventada | Rastrearla hasta una fuente original o eliminarla | 15 a 60 minutos para un artículo corto, más para temas técnicos |
| Copia genérica sin experiencia de la empresa | Entrevistar al dueño o al responsable del servicio y agregar ejemplos, límites y proceso | 30 a 90 minutos |
| Afirmación promocional sin respaldo | Conseguir la prueba, suavizarla o eliminarla | 15 a 60 minutos, más revisión legal cuando haga falta |
| Datos sensibles entraron al prompt | Eliminarlos y pasar a herramientas aprobadas | Un cambio de política y de flujo de trabajo |
| Muchas páginas casi idénticas | Consolidar, redirigir o reconstruir alrededor de información distinta | A menudo un proyecto |
La última fila importa si le ha tentado publicar una página por ciudad o palabra clave con solo el nombre cambiado. Nuestro artículo sobre qué es una página puerta cubre por qué ese patrón también puede chocar con las políticas de spam de Google.
Algunos borradores deben quedarse sin publicar
Detener un borrador a veces es la decisión correcta. Detenga el artículo cuando alguna de estas sea cierta:
- Nadie calificado puede verificarlo: Si nadie de su lado puede confirmar las afirmaciones, el artículo no está listo.
- Se apoya en cifras sin fuente: Sale un número o una cita que no puede rastrear hasta su origen, y si el artículo se cae sin ella, el artículo espera.
- Hace afirmaciones reguladas sin revisión de un experto: Las afirmaciones de salud, legales, financieras y de seguridad necesitan que alguien calificado las apruebe primero.
- No dice nada específico de su negocio: Un artículo pulido que cualquier empresa pudo haber publicado es débil, sin importar su gramática.
Las propias preguntas de Google para juzgar el contenido preguntan si se produjo con cuidado, si tiene errores fáciles de verificar y si parece producido en masa. Un borrador que falla en esas preguntas no es inofensivo solo porque se lea con fluidez.
Las afirmaciones sobre lo que hace su producto o servicio tienen sus propias reglas. La guía de negocios de la FTC del 27 de febrero de 2023, Keep your AI claims in check, dice que no hay ninguna exención de IA a las leyes contra las afirmaciones engañosas, así que cualquier cosa que prometa todavía necesita pruebas detrás.
Etiquetar es una pregunta aparte. Google no exige una divulgación universal de IA en las publicaciones de blog empresariales comunes, aunque dice que explicar cómo se hizo el contenido puede generar confianza donde los lectores razonablemente lo esperarían. La ley puede ir más lejos en algunos lugares. El artículo 50 de la Ley de IA de la UE exige divulgación para el texto generado por IA publicado para informar al público sobre asuntos de interés público, con una excepción cuando una persona lo ha revisado y tiene la responsabilidad editorial. Si publica para lectores europeos sobre temas de interés público, o un contrato exige la divulgación, etiquételo.
Un artículo revisado al mes es un ritmo que puede mantener
Para un negocio sin un redactor dedicado, un artículo completamente verificado y útil al mes es un ritmo sostenible. Uno cada seis a ocho semanas también funciona. No hay una frecuencia mínima de publicación autorizada, y Google no premia una cuota de páginas nuevas, así que el número correcto es el que usted pueda investigar, verificar y mantener.
Construya el calendario a partir de las preguntas que ya responde por teléfono o por correo. Cada una que surja dos veces es un tema. Una vez que un artículo está en vivo, reutilícelo: envíelo a sus clientes en su boletín de correo, o compártalo en redes sociales. Cubrimos el lado social en con qué frecuencia debe publicar un negocio, y la misma idea aplica aquí: un ritmo constante que pueda mantener vence a una ráfaga que se detiene.
Consistencia significa un ritmo que pueda sostener con una revisión real cada vez. Diez artículos de IA sin verificar en una semana, seguidos de seis meses de silencio, le da más páginas que arreglar y nada que un cliente pueda usar.
Un lote de artículos de IA solo vale la pena comprarlo con material fuente y revisión detrás
Esta respuesta puede costarle una venta, incluida la nuestra. No compre un paquete de contenido de IA, ni publique un lote grande, si nadie de ninguna de las dos partes puede aportar material fuente real, conocimiento del tema y aprobación línea por línea. Eso aplica a cualquier proveedor.
Un buen socio de contenido puede acelerar la investigación, organizar su evidencia, redactar, editar y publicar. Lo que ningún proveedor puede hacer es volver segura una afirmación sin verificar pasándola por otra herramienta o un detector. Para temas de alto riesgo, necesita un revisor calificado, y un proveedor responsable puede negarse a publicar hasta que exista uno.
Si usted puede hacer la investigación, la verificación y la publicación por su cuenta, tal vez no necesite ayuda externa. Si le falta el tiempo o un revisor, un socio puede correr el sistema mientras usted mantiene la aprobación sobre cada afirmación y cada pieza de experiencia que le pertenece a su negocio. De cualquier forma, nadie puede prometerle una posición. Los resultados de búsqueda también dependen de la competencia, los enlaces, la configuración técnica y lo que quiere quien busca.
¿Está listo para publicar un artículo asistido por IA?
Elija una respuesta para empezar.
1. ¿Qué dice la guía de Google del 8 de febrero de 2023 sobre el contenido de IA?
2. Según la actualización de Google del 5 de marzo de 2024, ¿cuándo pueden contar como abuso de contenido a escala las páginas de poco valor hechas para manipular las posiciones?
3. Su borrador de IA cita un estudio que usted no puede encontrar. ¿Qué debe hacer?
Preguntas frecuentes sobre debe usar ia para escribir su blog
¿Debe usar IA para escribir su blog si no tiene tiempo de escribir?
Sí, como herramienta de redacción. Úsela para esbozar y redactar a partir de sus propias notas y fuentes, luego haga que una persona calificada verifique cada dato y cada enlace, agregue un detalle de primera mano y apruebe el artículo antes de que salga en vivo.
¿Google penaliza el contenido de IA?
No por ser hecho con IA. Google dice que el uso apropiado de la IA o la automatización no va en contra de sus directrices. El contenido hecho principalmente para manipular las posiciones, incluidas las páginas de poco valor a escala, puede violar sus políticas de spam sin importar quién o qué lo escribió.
¿El contenido de IA es malo para el SEO?
No es malo por defecto. Una página asistida por IA puede ser elegible para posicionar como cualquier otra, pero su desempeño depende de qué tan útil y precisa sea, y de la competencia, los enlaces y la configuración técnica. Ningún flujo de trabajo garantiza una posición.
¿Necesito divulgar que un artículo de blog se escribió con IA?
Google no tiene una regla universal de divulgación para los blogs empresariales comunes, pero dice que explicar cómo se hizo el contenido puede generar confianza. Divúlguelo cuando una ley, un contrato o las expectativas de sus lectores lo exijan, como el texto de interés público en la UE bajo la Ley de IA.
¿Un detector de IA puede decirme si un artículo es seguro para publicar?
No. La guía de Google no dice que un puntaje de detector decida la posición, y un detector no puede confirmar que un dato sea verdadero ni que el artículo ayude a alguien. Use la revisión de quince minutos en su lugar.
¿Con qué frecuencia debe un pequeño negocio publicar artículos de blog asistidos por IA?
Un artículo completamente verificado y útil al mes, o uno cada seis a ocho semanas, es un ritmo sostenible para un negocio sin redactor. Google no fija una frecuencia mínima.
Reflexiones finales
La postura de Google ha estado por escrito desde el 8 de febrero de 2023: el uso apropiado de la IA no va en contra de sus directrices, y las páginas hechas principalmente para manipular las posiciones son spam sin importar quién las escriba. Los riesgos reales son los datos inventados, los errores seguros de sí mismos y la copia genérica, y los tres son cosas que una persona puede detectar. Construya cada artículo a partir de un paquete de investigación, deje que la herramienta redacte, corra la revisión de quince minutos y detenga cualquier cosa que nadie pueda verificar. La decisión trata sobre verificación y propiedad, no sobre qué herramienta escribió el primer borrador.
Haga eso una vez al mes y terminará con una biblioteca de artículos que su personal de ventas puede enviar, que suenan como su negocio y que puede actualizar cuando un dato cambie, en lugar de un montón de páginas que preferiría que nadie leyera.
Si tiene el tiempo y el conocimiento del tema, puede hacer esto usted mismo, y la revisión de arriba es todo lo que necesita para empezar. Si no lo tiene, Web Leveling puede correr todo el sistema con usted. Nuestro trabajo de marketing de contenidos usa IA para redactar, y luego hace la investigación, las entrevistas, las verificaciones de datos y enlaces, y la publicación, mientras usted mantiene la aprobación sobre cada afirmación. Trabajamos con pequeñas y medianas empresas de todo el país y del extranjero. Cuéntenos qué temas de blog se le siguen acumulando, y le diremos cuáles vale la pena escribir primero.
Términos
Palabras de blogueo con IA en este artículo
Toque un término para ver qué significa.
Abuso de contenido a escala. El término de Google para la creación de muchas páginas principalmente para manipular las posiciones de búsqueda, ya sean hechas por automatización, personas o ambas.
Políticas de spam. Las reglas publicadas de Google para el contenido y las prácticas que pueden bajar las posiciones de un sitio o quitarlo de los resultados.
Confabulación. El nombre que le da el NIST a la información falsa que un sistema de IA afirma con confianza.
Cita fabricada. Una referencia a un estudio, artículo o fuente que no existe o que no dice lo que afirma el borrador.
Paquete de investigación. El conjunto de datos, fuentes y notas aprobados que le da a una herramienta de IA antes de que redacte, para que trabaje con evidencia en lugar de suposiciones.
Detector de IA. Una herramienta que calcula si un texto fue escrito por IA. No verifica si el texto es preciso o útil.


